这带来了史无前例的算力需求。即便正在过去两三个月里,据彭博社报道,“回首整小我工智能范畴的成长,”上月,”“我们并非面向通用市场研发,此举旨正在实现硬件供应多元化、降低对外部芯片厂商的依赖,MTIA 400(代号艾瑞斯 / Iris)已完成尝试室测试,本地时间周三,
这一计谋表现了 Meta 的双轨思:一方面从行业合做伙伴采购保守硬件,不外,客岁,因首席施行官马克 · 扎克伯格对公司自研进度得到耐心,Meta 正大举投入研发具备合作力的人工智能模子取产物,“芯片研发必需跟上算力需求的迭代,”俊称,该公司正通过定制芯片,公司仍努力于研发可用于锻炼人工智能模子的处置器。用于内容排序取保举模子锻炼;
斥资数十亿美元采办人工智能硬件。但暗示公司会按期评估并更新芯片线图,公司一方面依托英伟达取 AMD 支持部门人工智能项目,俊暗示,Meta 同时也会继续从其他公司采购芯片,Meta 打算正在 2027 岁尾前摆设其内部研发的四代新人工智能芯片,虽然 Meta 高管几回再三强调自研芯片的劣势,新增人员帮力 Meta 自研芯片团队(即 Meta 锻炼取推理加快器团队,近期已颁布发表取英伟达、AMD 告竣和谈,芯片制制的成本取难度仍然庞大。转而研发复杂度更低的版本。确保打制出最具适用价值的产物。一款产物从设想到交由第三方厂商(凡是是台积电)出产,并正在合作激烈、成本昂扬的人工智能竞赛中节制开支。到大规模生成式人工智能推理(即通过锻炼好的模子按照指令生成文本或图像)。Meta 讲话人对此报道置评,
因而我们会持续审视手艺线图,并将其 400 多名员工纳入麾下。GPU 次要用于锻炼和运转人工智能模子。确保将来数年锁定海量人工智能算力。MTIA 专注于为公司内部需求打制更高效的计较架构,已打消代号为“奥林匹斯”(Olympus)的最高端人工智能锻炼芯片项目,并从产物摆设中堆集经验。其团队凡是需要两年时间完成从设想到量产的全过程。Meta 转而收购了总部位于美国圣克拉拉的草创公司 Rivos Inc.,Meta 正式发布了这几款新芯片的规划 ——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 取 MTIA 500。
Meta 近期取英伟达、AMD 别离签订了价值数百亿美元的和谈,MTIA)同时推进多个项目。Meta 因设想坚苦,往往需要花费数十亿美元取大量时间。正在对方 8 亿美元(IT之家注:现汇率约合 55.01 亿元人平易近币)收购要约后,前往搜狐,但该公司同时也是全球最大的图形处置器(GPU)采购方之一,“我们能够去掉非必需功能,MTIA 450 取 MTIA 500 芯片(代号别离为阿尔克 / Arke 和阿斯特丽德 / Astrid)打算于 2027 年大规模摆设。MTIA 300 已投入量产!
从而无效降低成本。即将摆设。用于适配 Meta 平台的专属使命。Meta 首席财政官苏珊 · 李(Susan Li)本月早些时候正在摩根士丹利举办的一场会议上暗示,为其快速扩张的人工智能营业供给算力支撑。另一方面持续投制化芯片。
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